Oracle AI-Agenten helfen bei der Automatisierung von Dutzenden von Prozessen, während Unternehmen nach Produktivitätssteigerungen streben

Während Unternehmen immer mehr in künstliche Intelligenz investieren und auf der Suche nach Investitionsrenditen sind, erweitern sie einmalige Frage-und-Antwort-Interaktionen mit KI-Software-„Agents“, die bei der Erledigung ganzer Aufgaben helfen.

Die selbstgesteuerte Software nutzt generative KI-Modelle, die auf umfangreichen Datenmengen trainiert wurden, um Assoziationen zwischen Konzepten herzustellen und neue Aufgaben zu erlernen. Sie dient dazu, Bewerber zu finden, Talente zu analysieren, Verkaufsanrufe zu recherchieren und Lieferanten einzuarbeiten. Oracle gab am 11. September bekannt, dass es mehr als 50 solcher KI-Agents im Rahmen seiner Fusion Cloud Business Applications Suite in Bereichen wie Finanzen, Personalwesen, Lieferkettenmanagement, Qualitätskontrolle, Vertrieb und Kundenservice bereitstellen wird.

Anstatt sich auf Keyword-Trigger oder vorprogrammierte Geschäftsregeln und -abläufe zu verlassen, können von großen Sprachmodellen unterstützte Agents mehrstufige Prozesse durchführen, die verschiedene Softwaretools umfassen. Sie passen sich neuen Szenarien an, verstehen die Rollen der Benutzer in einer Organisation und reagieren auf natürliche Sprachaufforderungen anstelle von Code. Das macht sie flexibler und fehlerresistenter als frühere Systeme, die starrer und weniger auf eingehende Informationen reagierten. Außerdem können KI-Agents Daten aus den eigenen Dokumenten von Unternehmen ziehen und so dazu beitragen, dass Workflows relevant bleiben.

In einem Beispiel könnte der Dokumentenagent von Oracle einem Vertriebsleiter mit den folgenden Funktionen helfen: Er könnte mit seinem Telefon ein Foto vom Preisangebot eines ausländischen Lieferanten machen, die relevanten Informationen extrahieren, aus dem Japanischen übersetzen und anschließend eine Kaufanfrage erstellen. Später kann die Software dabei helfen, die Rechnung des Lieferanten automatisch zu verarbeiten, damit sie von einem Zahlungsmanager geprüft werden kann.

„Es übertrifft alles, was wir bisher leisten konnten“, sagte Steve Miranda, Executive Vice President von Oracle, in seiner Rede auf der CloudWorld-Konferenz des Unternehmens für Kunden und Branchenpartner in Las Vegas. „Es ist eine enorme Veränderung hinsichtlich der Eingaben und Ausgaben unserer Anwendungen in allen Bereichen.“

Das rasante Verbesserungstempo der KI – wobei Agents das neueste Beispiel darstellen – könnte mehr Unternehmen dazu veranlassen, ihre Anwendungen und Daten auf Software-as-a-Service-Abonnements und Online-Plattformen zu migrieren.

„Wir bringen mehr Kunden in die Cloud, aber es gibt immer noch Nachzügler, die nicht umgestiegen sind“, sagte Miranda Nash, Vice President für Anwendungsentwicklung und Strategie der Oracle Group. „Wenn es einen Anreiz gibt, vierteljährliche Updates mit neuen Innovationen herauszugeben, dann ist es zweifellos die KI. Wie können Sie da nur untätig bleiben?“

Oracle plant, die KI-Agents der Fusion Cloud Applications innerhalb der nächsten 12 Monate ohne zusätzliche Kosten verfügbar zu machen. Die Agents verknüpfen große Sprachmodelle, die Oracle in seiner Public Cloud hostet, mit einer Technik namens Retrieval Augmented Generation (RAG). Diese extrahiert Informationen aus den Dokumenten eines Unternehmens und speist das LLM mit einer fortlaufenden Historie der Aktionen eines Computerbenutzers, sodass es über mehr Kontext für seine Antworten verfügt. „Es ist nicht einfach, konsistente und zuverlässige Ergebnisse aus diesen LLMs zu erzielen“, fügte Nash hinzu. „Das sollten die Kunden nicht auf die leichte Schulter nehmen.“

Auf der Suche nach KI-ROI

KI, die direkt in Geschäftsprozesse integriert ist, die weiß, wer sie nutzt, und in der Lage ist, zeitaufwendige Aufgaben genau zu automatisieren, könnte ein Segen sein, denn Unternehmen und Investoren suchen nach Beweisen dafür, dass sich massive Investitionen in KI auszahlen. Laut Goldman Sachs werden Technologieunternehmen und Versorgungsunternehmen in den kommenden Jahren mehr als eine Billion US-Dollar für die KI-Infrastruktur ausgeben, darunter auch für Data Center und Chips. Die Produktivitätszuwächse in den nachgelagerten Bereichen entsprachen bisher nicht den Investitionen.

Laut einer im Juli veröffentlichten Umfrage der Boston Consulting Group unter 330 nordamerikanischen und europäischen IT-Käufern erwarten Unternehmen, dass ihre Ausgaben für KI bis 2024 um 30 % steigen werden, verglichen mit einem durchschnittlichen Anstieg der gesamten IT-Budgets von 3,3 %. Mehr als 30 % der Befragten, die BCG als „hochgradige“ KI-Implementierer bezeichnet, erwarten in den nächsten drei Jahren nicht mehr als 10 % Rendite auf ihre Investitionen – mit noch pessimistischeren Prognosen bei Unternehmen, die weniger Technologie übernommen haben.

Agents, die Arbeitnehmer bei Aufgaben anleiten, im Web suchen, Feedback von Mitarbeitern zusammenstellen und Informationen während der Prozesse speichern, könnten Unternehmen dabei unterstützen, aus ihren Daten einen höheren Wert zu schöpfen, als es mit den einmaligen Abfragen, die Benutzer häufig an LLMs stellen, möglich ist. Außerdem könnten sie eine anspruchsvolle Aktualisierung der Automatisierungstools für Unternehmenssoftware und der Produktivitätsassistenten bieten, die Technologieunternehmen seit Langem in Anwendungen, PC-Betriebssysteme und Telefone integriert haben. „Ohne Fundamentmodelle wären diese Fähigkeiten mit umfangreichen manuellen Anstrengungen zur Integration von Systemen oder mühsamen manuellen Arbeiten zur Zusammenstellung von Ausgaben aus verschiedenen Softwaresystemen verbunden“, sagte die Unternehmensberatung McKinsey & Co. in einem Bericht vom Juli.

Als ein Beispiel für Produktivitätsgewinne könnten generative KI-Agents den mehrwöchigen Prozess einer Bank zur Erstellung eines Kreditrisikopapiers laut McKinsey um 20 % bis 60 % reduzieren. KI-Agent-Software war „traditionell schwierig zu implementieren und erforderte mühsame, regelbasierte Programmierung bzw. ein hochspezifisches Training von ML-Modellen. GenAI ändert das.“

Breite der Daten

Technologieunternehmen integrieren selbstgesteuerte Agents in Unternehmenssoftware. Microsoft hat Agents in seine Produktivitätsanwendungen eingebettet, darunter einen Co-Piloten für seine Meeting-Software Teams, der Tagesordnungen verwalten, Folgemaßnahmen verfolgen und Mitarbeiter benachrichtigen kann, wenn Kollegen ihren Input benötigen. Google hat einen Smartphone-Assistenten vorgeführt, der Fragen zu durch die Kamera angezeigten Objekten und Zeichnungen beantworten kann.

Laut Nash differenziert Oracle sein Angebot, indem es die Bandbreite der in seinen Fusion Applications für Finanzmanagement, Personalwesen, Marketing, Vertrieb, Kundenservice und Lieferkettenmanagement gespeicherten Unternehmensdaten nutzt. Seine Anwendungen laufen außerdem auf Oracle Cloud Infrastructure (OCI), was bedeutet, dass Kunden agentenerweiterte Business-Apps, Cloud-Infrastruktur und Datenbanken von einem einzigen Anbieter beziehen können. Das Unternehmen nutzt ein LLM von Partner Cohere für Fusion-Agents und bietet Kunden Online-Dienste an, die den Nutzern helfen, die passende Sprache zu verwenden und Ergebnisse zu erzielen, die den Zielen des Systems entsprechen.

Beispielsweise können Fusion-Agents Finanzabteilungen bei der Erstellung und Nachverfolgung von Prognosen unterstützen, Personalabteilungen beim Verfassen von Stellenanzeigen und Angebotsbriefen helfen sowie Verkaufsmitarbeitern dabei assistieren, Kontoinformationen und Upselling-Möglichkeiten zusammenzufassen. In der Zukunft könnten sie der Personalabteilung ermöglichen, Talentbewertungen durchzuführen, Mitarbeiterversammlungen einzurichten und Angebote von Lieferanten für erforderliche Gerätereparaturen einzuholen. Unternehmen, die selbst Agents erstellen möchten, können die Technologie der OCI GenAI Agents von Oracle nutzen.

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