使用內建的 AI 和所選擇的 LLM，加速應用程式創新
- 您可以選擇使用開放原始碼或專有 LLM。透過 Select AI，Autonomous Database 可自動將自然語言轉換為資料庫查詢，讓您進行情境對話，無需任何自訂編碼或透過複雜介面進行手動操作。
- 透過內建向量存儲，輕鬆在各種格式的專有文件中啟用檢索增強生成 (RAG)。
- 利用整合的 AI 服務和資料庫內機器學習 (ML)，透過文字和圖像分析、語音識別或個人化推薦來增強應用程式。
單一資料庫包辦一切，提升應用程式開發速度
- 使用可滿足您所有需求的單一資料平台，快速回應業務需求，無需整合新資料庫。Autonomous Database 可讓您在單一資料庫中使用 SQL、JSON 文件、圖形、地理空間、文字以及向量，以快速建立新功能。
- 為任何工作負載建置應用程式，甚至無需編寫程式碼即可生成應用程式。
- 使用相同的 Oracle Database，不僅完全自動化，而且以雲端為基礎。
隨心所欲地以任意規模部署應用程式
- 透過 OCI 的分散式雲端產品，在雲端或資料中心部署應用程式。
- 從小規模開始，可視需要擴展應用程式，並使用要求最苛刻的應用程式所採用的資料庫 — 這一切都無需重新構建應用程式，可避免運算資源超支。
- 使用資料庫，透過自動化安全措施和持續監控來保護資料，協助確保正常運作，讓您專注於 AppDev。
將 AI 技術注入資料中
- 透過自然語言的情境對話從資料中快速獲取洞察力，無需複雜的手動操作。
- 使用具有內建 AI Vector Search 的 LLM 以及企業專有資料，以取得更準確的答案，無需將資料複製到單獨的向量資料庫中。
- 即使無需任何編碼，也可以在資料庫中大規模快速建置和部署機器學習模型。
降低複雜性和成本
- 對所有資料格式使用單一資料庫，而不是整合和管理單獨的資料庫。
- 以物件儲存定價建置資料庫內資料湖，降低複雜性和延遲。
- 根據您的實際需求進行擴展和縮減，而不是透過嚴格的、固定大小的實例，導致不必要的超支。
使用完全自動化的單一資料庫，以降低成本
- 自動執行手動管理任務，例如佈建、備份和監控。
- 使用單一資料庫，針對所有工作負載和資料格式進行最佳化，無需購買、整合和管理專業資料庫。
- 根據您的實際需求進行擴展和縮減資料庫，而不是透過嚴格的、固定大小的實例，導致不必要的超支。
運用 AI 為開發人員社群和業務團隊提供支援
- 讓開發人員和分析師使用自然語言輕鬆與資料互動，無需整合或繁瑣的手動操作。
- 使用內建的 AI Vector Search，在企業專有資料中啟用檢索增強生成 (RAG)。
- 為開發人員和資料科學家提供建置機器學習模型所需的工具，無需移動資料。
透過自動化，將資料安全風險和停機風險降到最低
- 透過自動威脅偵測和修正來保護資料。
- 運用 99.995% 的可用性來保持關鍵應用程式運作。
- 使用自動化，降低人為錯誤導致的資料安全風險和停機風險。
Oracle 與 Microsoft 強強聯手，推動創新
瞭解 Oracle Database@Azure 上的 Oracle Autonomous Database 如何開創執行任務關鍵型多雲端應用程式的可能性。
Autonomus Database 客戶成功案例
針對您的工作負載進行最佳化的 Autonomous Database 解決方案
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Autonomous Transaction Processing
使用 Oracle Autonomous Transaction Processing 快速建置電子商務平台、預訂系統及其他交易應用程式。Autonomous Transaction Processing 針對交易和混合 OLTP 和 OLAP 工作負載進行預先設定和最佳化，不僅效能和可擴展性更高，而且營運成本也更低。
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Autonomous Data Warehouse
使用 Oracle Autonomous Data Warehouse 輕鬆建立詐欺偵測、自助行銷分析或其他分析應用程式。Autonomous Data Warehouse 針對資料倉儲、分析和資料湖進行預先設定和最佳化，易於使用，並提供更強大的內建安全性。
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Autonomous JSON Database
使用 Oracle Autonomous JSON Database 快速開發產品目錄、合約管理或其他文件導向應用程式。Autonomous JSON Database 針對以文件為中心的 AppDev 進行價格最佳化，只要按一下即可升級至 Autonomous Transaction Processing，提供多文件 ACID 一致性、更佳的效能，以及更強大的內建安全性。
在雲端或資料中心部署 Autonomous Database
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無伺服器
- 受益於 Oracle 對資料庫生命週期所有方面的自主操作。
- 以最低的成本開始，隨用隨付。
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專用基礎架構
- 透過專屬運算、儲存及網路資源，為單一租用戶提供完全專用的資料庫雲端服務。
- 實現更高層級的隔離，並控制修補程式和更新時間。
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在您的資料中心執行 Autonomous Database，以處理無法移轉至公有雲的工作負載。
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將資料保留在資料中心，協助滿足嚴格的法規遵循需求、資料常駐要求或網路延遲要求。
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受益於資料中心內完整的 OCI 雲端區域，該區域提供 OCI 公有雲的靈活性、擴展性及經濟性，並可存取 Autonomous Database 和所有其他 OCI 服務。
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保留對資料和應用程式的完全控制，以協助滿足安全性、監管和資料駐留要求，同時實現基礎架構現代化。
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Oracle Database@Azure
充分發揮 Oracle 和 Microsoft 的優勢，加速雲端移轉並推動創新。快速建立資料導向和 AI 增強型應用程式，同時在具有 OCI 等級的效能、安全性和可用性的 Microsoft Azure 中執行 Oracle Database 工作負載。
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Oracle Database@Google Cloud
利用 Google Cloud 基礎架構、工具和 AI 服務，直接存取在 OCI 上執行並部署在 Google Cloud 資料中心中的 Oracle Database 服務。
瞭解業內頂尖分析師對 Autonomous Database 的看法
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![Constellation Research 標誌]()
「使用具備自主能力的平台，其中的收穫是可以改善開發人員的體驗：開發人員可以花更多時間編碼和/或有更多時間學習，從而提高他們的技能、相關性和價值。」
Holger Mueller
Constellation Research 副總裁兼首席分析師 -
![Futurum Group 標誌]()
「藉助 Select AI，Oracle 率先向市場提供了普遍可用的功能，讓企業能夠直觀地與其私有、專有資料進行情境式對話。此產品非常簡單易用，各種規模的企業都可以立即使用，讓具有生成式 AI 的 Autonomous Database 成爲資料平台創新的領軍者。」
Ron Westfall
The Futurum Group 研究總監 -
![Wikibon 標誌]()
「Autonomous JSON 是 MongoDB 希望在未來十年擁有的產品。憑藉完整的 ACID、完全並行分析、快速更新、基於開放標準的 JSON、完整索引以及對從區塊鏈到空間到圖形的所有內容的支持，Oracle 正協助 MongoDB 開發人員邁向未來。」
Marc Staimer
Wikibon 資深 IT 分析師 -
![Omdia 標誌]()
「透過建立單一的多模型資料庫，自動化該資料庫的管理，打破界限，Oracle 設計出一個看似面向未來的資料平台，既能夠滿足客戶需求，又能夠讓開發人員的工作更加輕鬆，同時加快現在和未來應用程式開發的步伐。」
Bradley Shimmin
Omdia 人工智慧平台、分析與資料管理首席分析師
Oracle 榮獲 Gartner 肯定
在 2024 年 Gartner《雲端資料庫管理系統關鍵能力 - 營運用例》報告中，Oracle (Autonomous Transaction Processing) 在所有用例中得分最高。*
在 Autonomous Database 中使用全新 AI 創新技術，以進行應用程式開發的未來
Oracle 產品管理副總裁 George Lumpkin透過 Autonomous Database 及其最新的創新功能，現在您可以更簡單快速地建置使用 AI 驅動的人工語言介面，以及以人為中心資料的應用程式。歡迎來到 GenDev 以 AI 為中心的基礎架構，以開發企業應用程式的未來 - 現在就準備好轉換您的創新方式。
閱讀完整文章最新 Autonomous Database 部落格
- 2024 年 9 月 10 日 宣布推出具有 Autonomous Database 上檢索增強生成 (RAG) 的 Select AI
- 2024 年 9 月 10 日 宣布推出適用於合成資料產生的 Select AI
- 2024 年 9 月 10 日 圖表 RAG：將圖表的強大功能帶入生成式 AI
- 2024 年 9 月 10 日 宣布推出新的 Autonomous Database Data Studio AI 功能
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