자율운영 데이터베이스
기본 제공되는 AI 기능 및 모든 데이터 형식을 활용하여 확장 가능한 AI 기반 앱을 개발할 수 있습니다. 원하는 대규모 언어 모델(LLM)을 선택하고 클라우드 또는 데이터 센터에 자유롭게 배포해 보세요.
발표: Generative Development for Enterprise(GenDev)
Juan Loaiza EVP의 Oracle CloudWorld 기조연설을 통해 Oracle이 새롭게 선보이는 획기적인 AI 중심 앱 개발 인프라를 살펴보세요.
기본 제공되는 AI 기능 및 직접 선택한 LLM을 통한 앱 혁신 가속화
- Autonomous Database는 고객이 원하는 모든 오픈 소스 및 독점 LLM 모델을 지원합니다. Select AI를 통해 Autonomous Database가 자연어를 데이터베이스 쿼리로 자동 번역해 주므로 사용자는 커스텀 코딩이나 복잡한 인터페이스를 통한 수동 작업 없이도 데이터베이스와 문맥에 맞는 '대화'를 나눌 수 있습니다.
- 내장된 벡터 스토어를 통해 다양한 형식의 내부 문서에 검색 증강 생성(RAG) 기술을 손쉽게 적용할 수 있습니다.
- 통합 AI 서비스 및 데이터베이스 내 머신러닝(ML)에 기반한 텍스트 및 이미지 분석, 음성 인식, 개인화된 추천 기능으로 사용 중인 앱을 강화해 보세요.
모든 니즈를 충족하는 단일 데이터베이스 서비스로 앱 개발 가속화
- 새로운 데이터베이스들을 통합할 필요 없이, 모든 니즈를 충족시켜주는 단일 데이터 플랫폼을 사용하여 다양한 비즈니스 수요에 신속하게 대응할 수 있습니다. Autonomous Database를 사용하면 하나의 데이터베이스에서 SQL, JSON 문서, 그래프, 지리공간, 텍스트, 벡터를 모두 사용 가능하므로 새로운 기능을 빠르게 개발할 수 있습니다.
- 모든 워크로드를 위한 앱을 구축할 수 있고, 코드를 직접 작성하지 않더라도 원하는 앱을 개발할 수 있습니다.
- 동일한 Oracle Database를 그대로 사용 가능한, 완전히 자동화된 클라우드 기반 서비스입니다.
원하는 크기의 앱을 원하는 모든 지점에 배포
- OCI의 분산형 클라우드 서비스 사용자는 클라우드든 자사의 데이터 센터든, 원하는 모든 지점에 앱을 배포할 수 있습니다.
- 가장 까다로운 애플리케이션들이 선택한 Autonomous Database의 사용자들은 일단 소규모로 시작하고, 추후 필요한 만큼 앱을 확장할 수 있습니다. 기존 앱을 재설계하지 않아도 되고, 과도한 컴퓨트 리소스를 요구하지도 않습니다.
- Autonomous Database는 자동화된 보안 조치와 지속적인 모니터링을 통해 업타임을 보장하고 데이터를 보호합니다. 따라서 사용자는 관리 작업 대신 앱 개발에 전념할 수 있습니다.
데이터에 바로 적용 가능한 AI
- 복잡한 수작업 없이도 문맥에 맞는 자연어 대화를 통해 데이터로부터 신속하게 인사이트를 확보할 수 있습니다.
- 선호하는 LLM, 내장된 AI Vector Search 기능, 자체 데이터를 함께 사용하여 한층 정확한 답변을 도출할 수 있습니다. 별도의 벡터 데이터베이스에 데이터를 복제하지 않아도 됩니다.
- 코딩 없이도 데이터베이스 내에서 머신러닝 모델을 신속하게 구축 및 배포할 수 있습니다.
모든 니즈를 충족 가능한 셀프 서비스 도구 제공
- 드래그 앤 드롭만으로 데이터를 로드하고 변환할 수 있으므로 IT 부서의 도움을 받지 않아도 됩니다.
- 수동으로 데이터를 직접 탐색하지 않더라도 숨겨진 패턴을 자동으로 발견해 줍니다.
- 내장된 그래프 및 공간 분석 기능으로 까다로운 질문에 대한 시각적 답변을 제공합니다.
복잡성 및 비용 절감
- 별도의 데이터베이스를 일일이 통합하고 관리하는 대신, 하나의 데이터베이스로 모든 데이터 형식을 관리할 수 있습니다.
- 객체 스토리지 수준의 가격으로 데이터베이스 내에 데이터 레이크를 구축하여 복잡성 및 대기 시간을 줄일 수 있습니다.
- 필요 이상의 비용 지출을 요구하는 고정된 크기의 인스턴스가 아닌, 정확히 필요한 만큼만 확장 및 축소 가능한 인스턴스를 제공합니다.
완전 자동화된 단일 데이터베이스로 비용 절감하기
- 프로비저닝, 백업, 모니터링 등의 수동 관리 작업을 자동화할 수 있습니다.
- 모든 워크로드와 데이터 형식에 최적화된 하나의 데이터베이스를 사용해 보세요. 전용 데이터베이스를 별도로 구매, 통합, 관리하지 않아도 됩니다.
- 필요 이상의 비용 지출을 요구하는 고정된 크기의 인스턴스가 아닌, 정확히 필요한 만큼만 확장 및 축소 가능한 인스턴스를 제공합니다.
개발자 커뮤니티와 비즈니스 팀의 역량을 강화시켜주는 AI
- 개발자 및 데이터 분석가가 자연어를 사용하여 데이터와 간단히 상호 작용할 수 있도록 지원합니다. 통합 과정이나 번거로운 수작업은 필요 없습니다.
- 내장된 AI Vector Search 기능을 통해 기업의 독점 데이터에 검색 증강 생성(RAG)을 적용할 수 있습니다.
- 개발자 및 데이터 과학자가 별도의 장소로 데이터를 이동하지 않고도 ML 모델을 구축할 수 있는 도구들을 제공합니다.
자동화를 통한 데이터 보안 및 다운타임 위험 최소화
- 자동화된 위협 감지 및 수정 기능으로 데이터를 철저히 보호합니다.
- 중요한 애플리케이션을 끊김없이 실행할 수 있는 99.995%의 가용성을 보장합니다.
- 자동화를 통해 인적 오류로 인한 데이터 보안 및 다운타임 위험을 줄일 수 있습니다.
Oracle과 Microsoft가 함께 제공하는 혁신 기능
Oracle Database@Azure 기반 Oracle Autonomous Database를 활용하여 미션 크리티컬 멀티클라우드 애플리케이션을 실행하는 새로운 방식을 직접 확인해 보세요.
Autonomous Database 고객 성공 사례
귀사의 워크로드에 최적화된 Autonomous Database 솔루션
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Autonomous Transaction Processing
Oracle Autonomous Transaction Processing을 활용하면 전자상거래 플랫폼, 예약 시스템 및 기타 트랜잭션 애플리케이션을 빠르게 구축할 수 있습니다. 트랜잭션 워크로드, 혼합 OLTP 및 OLAP 워크로드 양쪽 모두에 맞게 사전 구성 및 최적화된 Autonomous Transaction Processing이 제공하는 탁월한 성능과 확장성, 저렴한 운영 비용을 확인해 보세요.
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Autonomous Data Warehouse
Oracle Autonomous Data Warehouse를 사용하면 사기 감지, 셀프 서비스 마케팅 분석 또는 기타 데이터 분석 애플리케이션을 간단히 개발할 수 있습니다. 데이터 웨어하우징, 데이터 분석, 데이터 레이크에 맞게 사전 구성 및 최적화된 Autonomous Data Warehouse는 간편한 사용성과 강력한 보안 기능을 기본 제공합니다.
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Autonomous JSON Database
Oracle Autonomous JSON Database를 사용하면 제품 카탈로그, 계약 관리 및 기타 문서 중심 애플리케이션을 빠르게 개발할 수 있습니다. 클릭 한 번만으로 Autonomous Transaction Processing으로 업그레이드할 수 있는, 문서 중심 앱 개발에 최적화된 가격 정책으로 이용 가능한 Autonomous JSON Database는 다중 문서 ACID 일관성, 향상된 성능, 강력한 보안 기능을 기본 제공합니다.
클라우드 또는 우리 회사의 데이터 센터에 Autonomous Database 배포하기
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서버리스
- 데이터베이스 수명 주기의 모든 측면에서 Oracle이 제공하는 자율 운영의 이점을 누릴 수 있습니다.
- 최저 비용으로 시작하고, 사용한 만큼만 지불하면 됩니다.
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전용 인프라
- 전용 컴퓨트, 스토리지, 네트워크 리소스를 갖춘, 단일 테넌트를 위한 완전 전용 데이터베이스 클라우드 서비스를 제공합니다.
- 보다 높은 수준의 격리를 구현하고, 패치 및 업데이트 타이밍을 직접 관리할 수 있습니다.
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퍼블릭 클라우드로 이전할 수 없는 워크로드를 위해 데이터 센터에서 직접 Autonomous Database를 실행할 수 있는 서비스입니다.
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데이터를 귀사의 데이터 센터에 계속해서 보관하면서 규제 준수를 위한 엄격한 요구 사항, 데이터 레지던시 관련 의무, 네트워크 대기 시간 요건 등을 모두 충족할 수 있습니다.
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귀사의 데이터센터에 OCI 퍼블릭 클라우드와 동일한 민첩성, 확장성, 경제성을 누릴 수 있는 완전한 OCI 클라우드 리전을 구축하고, Autonomous Database를 포함한 모든 OCI 서비스를 사용해 보세요.
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보유 중인 데이터 및 애플리케이션을 사용자가 완전히 직접 제어할 수 있으므로, 사용자는 최고 수준의 보안, 규제, 데이터 레지던시 요구 사항을 충족하며 인프라를 현대화할 수 있습니다.
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Oracle Database@Azure
Oracle과 Microsoft 서비스의 장점을 함께 활용하여 클라우드 마이그레이션을 가속화하고 혁신을 촉진할 수 있습니다. AI로 강화된 데이터 기반 앱을 신속히 개발하고, OCI와 동일한 수준의 성능, 보안, 가용성을 제공하는 Microsoft Azure 환경에서 Oracle 데이터베이스 워크로드를 실행해 보세요.
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Oracle Database@Google Cloud
OCI에서 실행되고 Google Cloud 데이터센터에 배포된 Oracle Database 서비스에 직접 액세스할 수 있는 Google Cloud 인프라, 도구, AI 서비스를 활용해 보세요.
Autonomous Database에 대한 업계 최고 분석가들의 평가 확인하기
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![Constellation Research 로고]()
"자율성을 갖춘 플랫폼은 개발자 경험을 향상시켜 줍니다. 개발자는 관리 작업 대신 코딩 작업에, 또는 학습에 보다 많은 시간을 할애하여 역량, 중요성, 시장성을 강화할 수 있죠."
Holger Mueller
Constellation Research, Vice President 겸 Principal Analyst -
![The Futurum Group 로고]()
"Oracle은 Select AI를 통해 각 기업이 보유 중인 독점 데이터와 직관적인 방식으로, 상황에 맞는 대화를 나눌 수 있는 기능을 업계 최초로 선보였습니다. 매우 간단하고, 모든 규모의 조직에서 즉시 사용할 수 있는 생성형 AI 기능으로 무장한 Autonomous Database는 데이터 플랫폼 혁신의 선두 주자로 자리매김할 것입니다."
Ron Westfall
The Futurum Group, Research Director -
![Wikibon 로고]()
"Autonomous JSON은 MongoDB가 향후 10년간 추구할 만한 성격의 제품입니다. Oracle은 Full ACID, 완전한 병렬 분석, 빠른 업데이트, 개방형 표준 기반 JSON, 완전한 인덱싱, 나아가 블록체인에서부터 공간 및 그래프에 이르는 모든 지원을 제공하며 MongoDB 개발자들이 미래로 도약할 수 있도록 지원하고 있습니다."
Marc Staimer
Wikibon, Senior IT Analyst -
![Omdia 로고]()
"Oracle은 단일 멀티모델 데이터베이스를 구축하고, 해당 데이터베이스의 관리를 자동화하고, 동급 최고의 기능을 제공하고 있습니다. 바로 이것이야말로 지금도, 앞으로도 고객이 원하는 지점에서 고객의 니즈를 충족하고, 개발자의 생산성을 향상시키고, 애플리케이션 개발 속도를 가속화할 수 있는 Oracle의 미래 지향적 데이터 플랫폼입니다."
Bradley Shimmin
Omdia, Analytics and Data Management, AI Platforms, Chief Analyst
Gartner, Oracle에 최고 점수 부여
Oracle의 Autonomous Transaction Processing이 2024 Gartner 'Critical Capabilities for Cloud Database Management Systems for Operational Use Cases' 보고서의 모든 항목에서 가장 높은 순위를 차지했습니다.*
Autonomous Database의 새로운 AI 혁신을 활용한 앱 개발의 미래
Oracle, Vice President of Product Management, George LumpkinAutonomous Database와 그 최신 혁신 기술을 통해 이제 AI 기반 인간 언어 인터페이스 및 인간 중심 데이터를 사용하는 앱을 더욱 쉽고 빠르게 구축할 수 있습니다. GenDev의 AI 중심 인프라를 통한 엔터프라이즈 애플리케이션 개발의 미래가 도래했습니다. 바로 지금, 혁신 방식을 바꾸어 보세요.
게시물 전문 읽어보기최신 Autonomous Database 블로그
- 2024년 9월 10일 Autonomous Database에서 검색 증강 생성(RAG)을 지원하는 Select AI 발표
- 2024년 9월 10일 합성 데이터 생성을 위한 Select AI 발표
- 2024년 9월 10일 그래프 RAG: 생성형 AI에 그래프 기능 적용하기
- 2024년 9월 10일 새로운 Autonomous Database Data Studio AI 기능 발표
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