Oracle Enterprise Resource Planning(ERP)

継続的な変化には、継続的なイノベーションが必要

明日のリーダーとは、今日の変化に最も適応できる人です。Oracle Fusion CloudERPは、完全かつ最新のクラウドERPスイートで、チームのスピードを落とす手動プロセスを自動化するAI、市場の変化にリアルタイムで対応する分析、最新状態を維持して競争優位を獲得する自動更新などの高度な機能を提供します。

ERPによる生成AIの予測とインサイトの強化

GenAIを使用してERPシステムの可能性を最大化しましょう。高度なAI統合が財務運用を再定義し、意思決定を強化する方法をご覧ください。

デモシリーズ: 30分のライブおよびオンデマンド・セッション デモシリーズ: 30分のライブおよびオンデマンド・セッション

Oracle Fusion Cloud ERPソリューションが、従業員の能力を高め、物流の課題を解決し、顧客の期待を超えるためにどのように役立つか、詳しく見てみましょう。

Oracle Fusion Cloud Enterprise Resource Planning

より的確な意思決定を行うための明確な財務状況を把握

Oracle Financialsは、財務状況と結果の完全なビューを提供して、刻々と変化するビジネス環境にすばやく対応できます。

特長
  • 会計ハブ
  • レポートと分析
  • 買掛金と資産
  • 収益管理
  • 売掛金
  • 集金
  • 経費管理
  • ジョイントベンチャー経営
  • 米国連邦財務

プロジェクトをビジネス戦略に合わせる

Oracle Project Managementは、プロジェクトの計画と追跡、適切な人材の割り当て、需要と容量のバランス、ニーズの変化に応じたリソースの迅速な増減に役立ちます。

特長
  • 計画、スケジュール、予測
  • リソース管理
  • コスト管理とコスト抑制
  • 請求と収益の管理
  • 助成金管理
  • プロジェクトアセット管理

調達の効率化によるコスト削減とリスク低減

Oracle Procurementは、直感的なユーザー・エクスペリエンス、組み込みの分析特長、コラボレーションによって調達から支払いまでを簡素化して統合することで、サプライヤ管理の簡素化、最適なサプライヤの選択、コンプライアンスに準拠した支出、収益性の向上を実現できます。

特長
  • サプライヤ管理
  • サプライヤ・ポータル
  • 調達
  • 調達契約
  • セルフサービス調達
  • 購入
  • 買掛金
  • 調達の分析

自動監視で信頼を築き、リスクを軽減

Oracle Risk Management and Complianceは、AIとMLを使用して財務統制を強化し、資金流出の防止、監査の実施、新たなリスクからの保護を支援することで、手作業にかかる時間を短縮します。

特長
  • ERPの役割とセキュリティ設計
  • セグリゲーションの自動化
  • 継続的なアクセスの監視
  • ユーザーアクセス認証
  • 構成管理
  • トランザクション管理
  • 監査とSOX/ICFRのワークフロー
  • エンタープライズ・リスク管理(ERM)
  • ビジネス継続性プランニング

敏捷性で効率を上げる

Oracle Enterprise Performance Managementは、財務、人事、サプライチェーン、および販売にわたるモデル化と計画を支援します。決算処理を合理化し、より良い意思決定を推進するための分析情報を得ます。

特長

AIで予測と分析

Oracle Analytics for Cloud ERPは、Oracle Cloud ERPの分析機能を補完し、パッケージ化されたユースケース、予測分析、分散分析と履歴トレンドに基づくKPIを提供します。

特長
  • KPI管理
  • ベストプラクティスのメトリックライブラリ
  • 事前構築された分析モデル
  • 拡張可能なアーキテクチャ
  • ビジネス・コンテンツ・エリア
  • セルフサービスのデータ検出
  • 拡張分析
  • コラボレーションと公開
  • エンタープライズ・アーキテクチャとセキュリティ
  • モバイル探索

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2022 Magic Quadrant for Cloud ERP
Gartner®がOracle Fusion Cloud ERPをサービス中心型企業のリーダーに選出した理由をご覧ください。

オラクルが「2023 Magic Quadrant for Cloud ERP for Service-Centric Enterprises」においてリーダーに選出された理由をご覧ください。オラクルは、「実行能力」と「ビジョンの完全性」において最高評価を獲得しています。*

Gartner®がOracle Fusion Cloud ERPを製品中心型企業のリーダーに選出した理由

オラクルが「2023 Magic Quadrant for Cloud ERP for Product-Centric Enterprises」において5度目のリーダー選出を果たした理由をご覧ください。**

組込みの人工知能により、完全なクラウドERPを実現

新しい状況を予測し、検知し、行動する

予測と実績の間の大きな差分を好む人はいません。しかし多くの場合、モデルはサンプルのデータセットや直感に頼っており、非常に制約があります。Oracle Cloud ERPでは、予測計画と予測に機械学習を導入することで、より広範なデータセットを活用し、隠れたバイアスを明らかにし、重大な逸脱を発見し、全体的な応答時間を短縮することができます。

業務プロセスを自動化し、マニュアル作業を排除する

データの収集に費やす時間を減らし、データからわかることへの理解に時間を使いましょう。街頭演説の準備であれ、潜在的なM&A活動の評価であれ、Oracle Cloud ERPは、最も時間のかかる日常的な業務プロセスを自動化することで、チームの戦略的な作業に、より時間をかけることができます。AIを使用すると、最大96%のトランザクションを自動化できます。

日々の業務を簡素化し、スピードアップを実現

OracleのAI搭載デジタル・アシスタントを使用すると、一般的なタスクを簡略化し、スピードアップを実現できます。これにより、「オープン中の購買依頼のステータスは?」「現在の調整の期日は?」といった、単純な質問をすることができます。請求書や予算超過通知などのパーソナライズされたタスクが積極的にユーザーに提供されるため、承認作業も迅速に行うことができます。

新たなビジネス・モデルの立ち上げを、より迅速に

お客様のトレンドや、新たな競合他社の出現に先駆けることは、日々難しいものになっています。オラクルのクラウドERPを使えば、新しいビジネス・モデルをより簡単に見つけ、立ち上げることができ、その結果をリアルタイムで監視することで、アプローチを絶えず改善することができます。お客様の解約などに関して、機械学習による分析情報と組み合わせることで、問題が発生する前に予測を行い、問題を回避することができます。

財務エクセレンスのためのOracle Playbook

オラクルでは、Oracle Fusion Cloud ERPを活用することで、より少ないリソースでより多くを達成しています。その方法をご覧ください。

ERPのお客様の成功事例

すべてのお客様事例を見る

世界中の約10,000の大手企業が、ミッション・クリティカルなビジネス部門の運営にオラクルを活用している理由をご紹介します。

エンタープライズ・リソース・プランニングのリソース

Oracle Fusion Cloud ERPがリーダーである理由をご覧ください

オラクルのERPソリューションは当初からクラウドベースでした。それらのソリューションはインテリジェントで、包括的に接続され、柔軟性を備えるよう設計されています。

コミュニティ

顧客コミュニティへの取り組み

Oracle Cloudでビジネス全体を運営して、経験を共有し、成功に役立つよう、お客様のパートナーになります。

クラウドについて学習する

Oracle Cloud ERP のスキルを高める

Oracle Universityは、クラウドスキルの構築、専門知識の検証、導入の促進に役立つ学習ソリューションを提供します。Oracle Learning Explorerプログラムを使用して、無料の基本トレーニングと認定にアクセスしてください。

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オラクルのエキスパートによるウォークスルーをご体験ください。


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Oracle Cloud ERPについて当社チームの担当者がご案内します。

* Gartner, Inc.、Magic Quadrant for Cloud ERP for Service-Centric Enterprises、2023年8月29日Denis Torii、Sam Grinter、Tim Faith、Naveen Mahendra、Neha Ralhan、Robert Anderson

** Gartner® Magic Quadrant™ for Cloud ERP for Product-Centric Enterprises, 2023、発行:2023年10月3日

アナリストは、Greg Leiter氏、Robert Anderson氏、Dixie John氏、Tomas Kiensat氏、David Penny氏が参加しました

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