Autonomous Database

借助内置 AI 功能，使用任何数据开发由 AI 驱动的可扩展应用。使用您所选的大型语言模型 (LLM)，并部署在云端或您的数据中心。

使用自然语言在 Autonomous Database 中查询数据 (1:39)
Oracle 正式发布面向企业的生成式开发 (GenDev)

观看甲骨文公司执行副总裁 Juan Loaiza 在甲骨文全球云大会上的主题演讲视频，了解这个以 AI 为中心的突破性应用开发基础设施。

为什么要选择 Oracle Autonomous Database？

利用内置 AI 和所选的 LLM 加速应用创新

  • 您可以自由选择使用开源或专有 LLM。借助 Select AI，Autonomous Database 可自动将自然语言转换为数据库查询，支持您进行情景化对话，无需通过复杂界面进行任何定制编码或手动操作。
  • 通过使用内置向量存储库，您可以轻松对各种格式的专有文档进行检索增强生成 (RAG)。
  • 您还可以利用集成的 AI 服务和数据库内机器学习 (ML)，通过文本和图像分析、语音识别或个性化推荐来增强应用。

研讨会：使用 Select AI 回答自然语言查询

只需一个数据库，即可完成所有任务，提高应用开发速度

  • 通过单一数据平台，无需集成新数据库，即可满足所有需求，从而快速响应业务需求。Autonomous Database 支持在单个数据库中使用 SQL、JSON 文档、图形、地理空间、文本和向量来快速构建新功能。
  • 支持为任何工作负载构建应用，甚至无需编写代码即可生成应用。
  • 使用相同的 Oracle Database，完全自动化且基于云技术。

研讨会：在同一应用中使用 SQL、JSON 和图形

随时随地部署任何规模的应用

  • 使用 OCI Distributed Cloud 产品，在云端或数据中心部署应用。
  • 从小规模开始，同时利用可支持高负荷应用的数据库，支持您的应用在需要时进行扩展，而无需重构您的应用或面临计算资源成本超支。
  • 通过自动化的安全措施和持续监视，确保正常运行时间并保护数据，让您可以专心开发应用。

研讨会：实现自动扩展、安全性和高可用性



将 AI 应用于数据

  • 通过自然语言的情景化对话，快速获得数据洞察，无需执行复杂的手动操作。
  • 将 LLM 与内置 AI Vector Search 和专有数据结合使用，以获得更准确的答案。无需将数据复制到单独的向量数据库。
  • 无需进行编码，即可快速在数据库中批量构建和部署机器学习模型。

详细了解如何用自然语言与数据“对话”

使用可满足各种需求的自助服务工具

  • 只需进行拖放操作，即可加载和转换数据；无需呼叫 IT 外援。
  • 自动发现隐藏模式，无需手动处理数据。
  • 使用内置图形和空间分析，直观地解决难题。

了解自助数据工具

降低复杂性和成本

  • 只需一个数据库，足以支持所有数据格式，无需分别集成和管理不同的数据库。
  • 以对象存储的成本，在数据库中构建数据湖，从而降低复杂性和延迟。
  • 根据您的实际需求进行扩展和收缩，而不是通过固定大小的实例来强迫您消费。

博客：使用 Autonomous Data Warehouse 重塑数据湖（预计阅读用时 3 分钟）



使用一个全自动化数据库，降低成本

  • 自动执行手动管理任务，例如预配、备份和监视。
  • 使用一个针对所有工作负载和数据格式进行优化的数据库。无需购买、集成和管理专业数据库。
  • 根据您的实际需求调整数据库大小，而不是通过固定大小的实例来强迫您消费。

了解有关自动性能管理的更多信息

利用 AI，为开发人员社区和业务团队赋能

  • 让开发人员和分析人员能够用自然语言轻松与数据交互，无需进行集成或繁琐的手动操作。
  • 通过内置 AI Vector Search，支持跨专有数据进行检索增强生成 (RAG)。
  • 为开发人员和数据科学家提供构建机器学习模型所需的工具，而无需移动数据。

了解如何用自然语言与数据“对话”

通过自动化，尽可能降低数据安全和停机风险

  • 通过自动威胁检测和修复，保护您的数据。
  • 利用 99.995% 的可用性，确保关键应用正常运行。
  • 使用自动化功能，减少人为错误造成的数据安全和停机风险。

了解 Autonomous Database 安全性



借助 Oracle 和 Microsoft 的双重力量开展创新

了解基于 Oracle Database@Azure 的 Oracle Autonomous Database 将为运行关键任务的多云应用带来哪些新的可能。

Oracle Autonomous Database 客户成功案例

查看更多客户成功案例

针对工作负载优化的 Autonomous Database 解决方案

  • Autonomous Transaction Processing

    使用 Oracle Autonomous Transaction Processing 快速构建电商平台、预订系统和其他事务处理应用。Autonomous Transaction Processing 针对事务性和 OLTP 和 OLAP 混合工作负载进行了预配置和优化，可提供更高的性能、更高的可扩展性和更低的运营成本。


  • Autonomous Data Warehouse

    使用 Oracle Autonomous Data Warehouse 轻松构建欺诈检测、自助营销分析或其他分析应用。Autonomous Data Warehouse 针对数据仓库、分析和数据湖进行了预配置和优化，不仅更易于使用，内置安全性也更强。


  • Autonomous JSON Database

    使用 Oracle Autonomous JSON Database 快速开发产品目录、合同管理或其他面向文档的应用。Autonomous JSON Database 针对以文档导向型应用开发调整了价格，支持一键升级至 Autonomous Transaction Processing，并提供多文档 ACID 一致性、更高的性能和更强的内置安全性。


在云端或数据中心中部署 Autonomous Database

  • 无服务器


    • Oracle 支持您在数据库生命周期各个方面进行自治操作。
    • 您可以以低成本开始使用，并且只需为所使用的资源付费。

  • 专用基础设施


    • 获取面向单个租户的完全专用数据库云技术服务，包括专用计算、存储和网络资源。
    • 实现更高级别的隔离，并控制补丁程序和更新的时间安排。

  • 详细了解 AI 基础设施

  • 在您的数据中心内运行 Autonomous Database，以处理无法迁移到公有云的工作负载。

  • 您可以将您的数据保存在数据中心，从而满足严格的法规合规性要求、数据驻留要求或网络延迟要求。

  • 详细了解 Exadata Cloud@Customer

  • 这个可部署在客户本地数据中心内的完整 OCI 区域，可为您提供 OCI Public Cloud 的敏捷性、可扩展性和经济性，以及 Autonomous Database 及其他所有 OCI 服务的访问权限。

  • 您可以全面控制数据和应用以满足安全性、监管和数据驻留要求，同时实现基础设施现代化。

  • 详细了解 OCI Dedicated Region

  • Oracle Database@Azure

    充分利用 Oracle 和 Microsoft 来加速迁移到云端并推动创新。在 Microsoft Azure 中，利用 OCI 级别的性能、安全性和可用性，快速构建数据驱动和 AI 增强型应用并运行 Oracle Database 工作负载。

  • Oracle Database@Google Cloud

    利用 Google Cloud 基础设施、工具和 AI 服务，同时直接访问在 OCI 上运行并部署在 Google Cloud 数据中心中的 Oracle Database 服务。

  • 详细了解 Oracle Database@Azure

了解权威行业分析机构对 Autonomous Database 的评价

  • Constellation Research 徽标

    “The result of using platforms with autonomous qualities is that they improve the developer experience: Developers can spend more time coding and/or more time learning, increasing their skills, relevance, and marketability.”

    Holger Mueller
    Constellation Research 副总裁兼首席分析师
  • The Futurum Group 徽标

    “With Select AI, Oracle is first-to-market with a generally available capability for organizations to have a contextual dialogue with their private, proprietary data—intuitively.It’s so simple that organizations of all sizes can use it immediately, placing Autonomous Database with generative AI at the forefront of data platform innovations.”

    Ron Westfall
    The Futurum Group 研究总监
  • Wikibon 徽标

    “Autonomous JSON is the product that MongoDB hopes to have in the next decade.With Full ACID, full parallel analytics, fast updates, open standards-based JSON, full indexing, and support for everything from blockchain to spatial to graph, Oracle is helping MongoDB developers leap into the future.”

    Marc Staimer
    Wikibon 高级 IT 分析师
  • Omdia 徽标

    “By building a single, multimodel database, automating the management of that database, and then breaking out best-of-breed functionality, Oracle has engineered a seemingly future-proof data platform capable of meeting customers where they are and making life easier for developers and accelerating the pace of application development, both now and in the future.”

    Bradley Shimmin
    Omdia 人工智能应用、分析和数据管理首席分析师
Oracle 获得 Gartner 认可

在 Gartner 2024 年面向运营使用场景的云数据库管理系统魔力象限报告中，Oracle (Autonomous Transaction Processing) 在全部使用场景中均获得了最高分。*

阅读报告
2024 年 9 月 10 日

使用 Oracle Autonomous Database 新推出的 AI 创新特性走向面向未来的应用开发

甲骨文公司产品管理副总裁 George Lumpkin

利用 Oracle Autonomous Database 及其最新创新特性，开发人员可以更轻松、更快速地构建使用 AI 增强的人类语言界面和以人为中心的数据的应用。Oracle 邀您使用以 AI 为中心的 GenDev 基础设施，走向企业应用开发的全新未来，以全新方式在创新旅途上一往无前。

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