Le calcul de haute performance (CHP) fait référence à la pratique consistant à agréger la puissance de calcul d'une manière qui fournit une capacité beaucoup plus élevée que celle des ordinateurs et serveurs traditionnels. Le CHP, ou supercalcul, est similaire à l'informatique de notre quotidien, mais seulement plus puissant. C'est un moyen de traiter d'énormes volumes de données à des vitesses très élevées en utilisant plusieurs ordinateurs et périphériques de stockage à titre d'élément de cohésion. Le CHP permet d'explorer et de trouver des réponses à certains des plus grands problèmes mondiaux dans les domaines des sciences, de l'ingénierie et des affaires.
Aujourd’hui, le CHP permet de résoudre des problèmes complexes nécessitant de nombreuses ressources, et les organisations migrent de plus en plus de charges de travail CHP vers le nuage. Le CHP en nuage modifie l'économie du développement et de la recherche de produits, car il nécessite moins de prototypes, accélère les tests et réduit le temps de mise sur le marché.
Certaines charges de travail, telles que le séquençage d'ADN, sont tout simplement trop immenses pour un seul ordinateur. Les environnements de CHP ou de supercalcul répondent à ces défis complexes et d'envergure avec des nœuds individuels (ordinateurs) travaillant ensemble dans une grappe (groupe connecté) afin de réaliser des quantités massives de calculs en peu de temps. La création et la suppression de ces grappes sont souvent automatisées dans le nuage afin de réduire les coûts.
Le CHP peut être exécuté sur de nombreux types de charge de travail, mais les deux plus courantes sont les charges de travail offrant un parallélisme embarrassant et les charges de travail étroitement associées.
Les problèmes de calcul sont-ils faciles à diviser en tâches petites, simples et indépendantes qui peuvent être exécutées en même temps, souvent avec peu ou pas de communication entre elles? Par exemple, une société qui soumet 100 millions d'enregistrements de carte de crédit à des cœurs de processeur individuels dans une grappe de nœuds. Le traitement d'un enregistrement de carte de crédit est une petite tâche. Ainsi, lorsque 100 millions d'enregistrements sont répartis dans la grappe, ces petites tâches peuvent être exécutées en même temps (en parallèle) à des vitesses étonnantes. Les cas d'utilisation courants comprennent les simulations de risque, la modélisation moléculaire, la recherche contextuelle et les simulations logistiques.
En général, il s'agit d'une charge globale partagée, volumineuse et divisée en tâches plus petites qui communiquent en continu. Ainsi, les différents nœuds de la grappe doivent communiquer entre eux lors de leur traitement. Les cas d'utilisation courants comprennent la dynamique des fluides numérique, la modélisation des prévisions météorologiques, les simulations de matériaux, les émulations de collision automobile, les simulations géospatiales et la gestion du trafic.
Le CHP est un élément essentiel de la recherche universitaire et de l'innovation industrielle depuis des décennies. Le CHP aide les ingénieurs, les spécialistes des données, les concepteurs et d'autres chercheurs à résoudre des problèmes importants et complexes en beaucoup moins de temps et à moindre coût, comparativement à l'informatique traditionnelle.
Les principaux avantages du CHP sont les suivants :
Les entreprises du classement Fortune 1000 dans presque tous les secteurs utilisent le CHP, et sa popularité est grandissante. Selon Hyperion Research, le marché mondial du CHP devrait atteindre 44 milliards de dollars d'ici 2022.
Voici quelques-unes des industries qui utilisent le CHP et les genres de charge de travail que ce type de calcul permet d'effectuer :
Le CHP peut être réalisé sur place, dans le nuage ou à partir d'un modèle hybride intégrant ces deux types d'emplacement.
Dans un déploiement de CHP sur place, une entreprise ou un établissement de recherche crée une grappe CHP intégrant des serveurs, des solutions de stockage et d'autres infrastructures, qui peuvent être gérés et mis à niveau au fil du temps. Dans un déploiement CHP en nuage, un fournisseur de services infonuagiques administre et gère l'infrastructure, et les organisations l'exploitent à partir d'un modèle de paiement à l'utilisation.
Certaines organisations utilisent des déploiements hybrides, notamment celles qui ont investi dans une infrastructure sur place mais qui souhaitent également profiter de la vitesse, de la flexibilité et des économies de coûts du nuage. Elles peuvent tirer avantage du nuage pour exécuter certaines charges de travail CHP sur une base continue et se tourner vers des services en nuage sur une base ad hoc, chaque fois que le temps de mise en file d'attente devient un problème sur place.
Les entreprises disposant d'environnements CHP sur place obtiennent un grand contrôle sur leurs activités, mais elles doivent faire face à plusieurs défis, notamment :
En partie en raison des coûts et des autres défis des environnements sur place, les déploiements CHP en nuage gagnent en popularité. Ainsi, Market Research Future anticipe une croissance de 21 % du marché mondial entre 2017 et 2023. Lorsque les entreprises exécutent leurs charges de travail CHP dans le nuage, elles ne paient que pour ce qu'elles utilisent. Elles peuvent rapidement augmenter ou diminuer leur capacité, au fur et à mesure que leurs besoins évoluent.
Pour attirer et fidéliser les clients, les principaux fournisseurs de services infonuagiques maintiennent des technologies de pointe spécialement conçues pour les charges de travail CHP. Ainsi, les abonnés ne courent aucun risque de réduction des performances causée par le vieillissement de l'équipement sur place. Les fournisseurs de services infonuagiques disposent des processeurs et des processeurs graphiques les plus récents et les plus rapides, ainsi que d'un stockage flash à faible latence, des réseaux RDMA ultrarapides et d'une sécurité de classe entreprise. Les services sont disponibles toute la journée et tous les jours, avec peu ou pas de temps d'attente.
Tous les fournisseurs de services infonuagiques ne sont pas créés égaux. Certains nuages ne sont pas conçus pour le CHP et ne sont pas en mesure d'offrir une performance optimale pendant les périodes de pointe des charges exigeantes. Quatre caractéristiques à considérer lors de la sélection d'un fournisseur de services infonuagiques :
En général, il est préférable de rechercher les services en nuage sans système d'exploitation qui offrent plus de contrôle et de performance. Associé au réseau en grappe RDMA, un CHP sans système d'exploitation fournit des résultats identiques à ceux obtenus avec du matériel similaire sur place.
Les entreprises et les institutions de plusieurs secteurs se tournent vers le CHP, ce qui devrait stimuler la croissance pendant de nombreuses années. On s'attend à une croissance du marché mondial du CHP, qui devrait passer de 31 milliards de dollars en 2017 à 50 milliards de dollars en 2023. La performance du nuage continue de s'améliorer et devient de plus en plus fiable et puissante. On s'attend ainsi à ce qu'une grande partie de la croissance du domaine soit associée à des déploiements de CHP en nuage. En outre, cela devrait soulager les entreprises de la nécessité d'investir des millions dans les infrastructures de centre de données, sans oublier les autres coûts connexes.
Dans un avenir rapproché, on anticipe une certaine convergence des mégadonnées et du calcul de haute performance. Ainsi, les mêmes grappes d'ordinateurs d'envergure devraient servir à analyser les mégadonnées et à exécuter des simulations et d'autres charges de travail CHP. Cette convergence mènera à plus de puissance et de capacités de calcul, et par ricochet, à une recherche et à une innovation encore plus révolutionnaires.
i Earl Joseph, Steve Conway, Bob Sorensen, Alex Norton. Mise à jour de Hyperion Research : ISC19. https://hyperionresearch.com/wp-content/uploads/2019/06/Hyperion-Research-ISC19-Breakfast-Briefing-Presentation-June-2019.pdf