وكلاء Oracle AI للمساعدة في أتمتة عشرات العمليات في ظل سعي الشركات إلى تحقيق مكاسب في الإنتاجية

مع تكثيف الشركات للإنفاق على الذكاء الاصطناعي والبحث عن عوائد الاستثمار، فإنها تعزز تفاعلات الأسئلة والأجوبة المرة الواحدة مع "وكلاء" برامج الذكاء الاصطناعي الذين يساعدون على إكمال المهام برمتها.

يستفيد البرنامج الموجه ذاتيًا من نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي—المُدربة على كميات هائلة من البيانات لإنشاء ارتباطات بين المفاهيم وتعلم مهام جديدة—للعثور على المرشحين للوظائف وتحليل المواهب ومكالمات مبيعات للأبحاث وتأهيل الموردين. صرحت شركة Oracle في 11 سبتمبر إنها ستشحن أكثر من 50 وكيل ذكاء اصطناعي في شكل جزء من مجموعة تطبيقات أعمال Fusion السحابية في المجالات التي تشمل الإدارة المالية والموارد البشرية وإدارة سلسلة التوريد ومراقبة الجودة والمبيعات وخدمة العملاء.

بدلاً من الاعتماد على محفزات الكلمات الرئيسية أو قواعد الأعمال وسير العمل التي تم ترميزها مُسبقًا، يمكن للوكلاء المدعومون بنماذج اللغة الكبيرة تنفيذ عمليات متعددة الخطوات تمتد عبر أدوات البرامج، والتكيف مع السيناريوهات الجديدة، وفهم أدوار المستخدمين في المؤسسة، والاستجابة إلى موجهات اللغة الطبيعية بدلاً من التعليمات البرمجية. يساعد هذا في جعلها أكثر مرونة وأقل عرضة للخطأ من الأنظمة السابقة التي كانت أكثر صرامة وأقل وعيًا بالمعلومات الواردة. يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي أيضًا سحب البيانات من مستندات الشركات الخاصة، مما يساعد على بقاء مهام سير العمل ذات صلة.

في أحد الأمثلة، يمكن لوكيل مستندات Oracle مساعدة مسؤول المبيعات في الوظائف التالية: التقاط صورة على هاتفه لعرض أسعار بائع في الخارج، واستخراج المعلومات ذات الصلة وترجمتها من اليابانية، ثم إنشاء طلب شراء. في وقت لاحق، يمكن للبرنامج المساعدة في معالجة فاتورة البائعين تلقائيًا لتتم مراجعتها من مدير المدفوعات.

صرح ستيف ميراندا، نائب الرئيس التنفيذي لشركة Oracle، خلال كلمة ألقاها في مؤتمر CloudWorld لدى الشركة إلى العملاء وشركاء الصناعة في لاس فيغاس: "إنه يتغلب على أي شيء تمكنا من تقديمه من قبل". "إنه تغيير هائل من ناحية المدخلات والمخرجات من تطبيقاتنا في جميع المجالات."

قد تحفز وتيرة تحسين الذكاء الاصطناعي—مع الوكلاء في أحدث مثال—المزيد من الشركات على نقل تطبيقاتها وبياناتها إلى اشتراكات البرامج كخدمة والمنصات عبر الإنترنت.

صرحت نائبة رئيس مجموعة Oracle لتطوير التطبيقات والاستراتيجية ميراندا ناش: "لدينا المزيد من العملاء ينتقلون إلى السحابة، لكن لا تزال توجد جهات متباطئة لم تنتقل بعد". "إذا كان يوجد أي حافز للوصول إلى التحديثات ربع السنوية مع الابتكارات الجديدة، فيجب أن يكون الذكاء الاصطناعي. كيف يمكنك البقاء على الحياد؟"

تخطط Oracle لإتاحة وكلاء الذكاء الاصطناعي لتطبيقات Fusion السحابية في غضون 12 شهرًا القادمة دون أي تكلفة إضافية. يربط الوكلاء نماذج اللغات الكبيرة التي تستضيفها Oracle على سحابتها العامة باستخدام تقنية تسمى الإنشاء المعزز للاستعادة (RAG) التي تستخرج المعلومات من مستندات الشركة الخاصة وتغذي نماذج اللغات الكبيرة (LLM) بسجل مستمر لما قام به مستخدم الكمبيوتر حتى يكون لديه سياق أكثر لإجاباته. قالت ناش: "ليس من السهل الحصول على نتائج مُتسقة وموثوقة من نماذج LLM هذه". "هذا ليس شيئًا يجب على العملاء أخذه على محمل الجد."

بحثًا عن عائد استثمار من الذكاء الاصطناعي

يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي المُضمن في عمليات الأعمال، وإدراك من يستخدمه وقادرًا على المساعدة في أتمتة الوظائف المستهلكة للوقت بدقة، نعمة في وقت تبحث فيه الشركات والمستثمرون عن دليل على أن الاستثمارات الضخمة في الذكاء الاصطناعي تؤتي ثمارها. من المقرر أن تنفق شركات التكنولوجيا والمرافق أكثر من تريليون دولار على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في السنوات القادمة، بما في ذلك مراكز البيانات والرقائق، وفقًا إلى جولدمان ساكس. لم تتطابق مكاسب الإنتاجية النهائية حتى الآن مع الاستثمارات.

تتوقع الشركات زيادة إنفاقها على الذكاء الاصطناعي بنسبة 30% في عام 2024، مقارنة بمتوسط 3.3% في ميزانيات تكنولوجيا المعلومات الإجمالية، وفقًا إلى استطلاع أجرته Boston Consulting Group شمل 330 من مشتري تكنولوجيا المعلومات في أمريكا الشمالية وأوروبا ونُشر في يوليو. أكثر من 30% من المشاركين في استطلاع BCG يطلق عليهم جهات تطبيق الذكاء الاصطناعي "عالية النضج"، لا يتوقعون أكثر من 10% من عائدات استثماراتهم على مدى السنوات الثلاث المقبلة—مع توقعات أكثر تشاؤمًا في الشركات التي اعتمدت أقل على التكنولوجيا.

يمكن للوكلاء الذين يساعدون في توجيه العمال خلال المهام والبحث عبر الويب وتجميع ملاحظات الموظفين والاحتفاظ بالمعلومات خلال العمليات أن يساعدوا الشركات على الحصول على قيمة أكبر من بياناتها مقارنة بالاستعلامات ذات المرة واحدة التي يرسلها المستخدمون غالبًا إلى نماذج LLM. كما يمكنهم توفير تحديث مُتطور لأدوات أتمتة برامج الأعمال ومساعدي الإنتاجية الذين ضمنتهم شركات التكنولوجيا منذ فترة طويلة في التطبيقات وأنظمة تشغيل الكمبيوتر والهواتف. "بدون نماذج الأساس، تتطلب هذه الإمكانات جهودًا يدوية مكثفة لدمج الأنظمة، أو جهود يدوية مملة لجمع النواتج من أنظمة برمجية مختلفة"، حسبما ذكرت شركة الاستشارات McKinsey & Co. في تقرير يوليو.

وفي مثال على مكاسب الإنتاجية، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي التوليدي المساعدة في تقليل عملية ذات أسابيع متعددة للبنك الذي ينشئ إشعارًا بمخاطر الائتمان بنسبة 20% إلى 60%، وفقًا إلى McKinsey. كان برنامج وكيل الذكاء الاصطناعي "من الصعب تطبيقه تقليديًا، إذ يتطلب برمجة شاقة قائمة على القواعد أو تدريبًا مُحددًا للغاية لنماذج التعلم الآلي. غيَّر GenAI ذلك."

انتشار البيانات

تدمج شركات التكنولوجيا برامج الأعمال مع وكلاء موجهين ذاتيًا. ضمنت Microsoft الوكلاء في تطبيقات الإنتاجية لديها، بما في ذلك مساعد في برامج الاجتماعات عبر Teams الذي يمكنه إدارة جداول الأعمال وتتبع إجراءات المتابعة وإخطار العمال عندما يحتاج الزملاء إلى اسهامتهم. كشفت Google عن مساعد للهواتف الذكية يمكنه الإجابة على أسئلة حول الأشياء والرسومات التي يتم عرضها من خلال الكاميرا.

تميّز Oracle عرضها من خلال الاستفادة من اتساع نطاق بيانات المؤسسة المخزنة في تطبيقات Fusion الخاصة بها للإدارة المالية والموارد البشرية والتسويق والمبيعات وخدمة العملاء وإدارة سلسلة التوريد، وفقًا إلى تصريح ناش. تعمل تطبيقاتها أيضًا على Oracle Cloud Infrastructure (OCI)، مما يعني أنه يمكن للعملاء الحصول على تطبيقات الأعمال المُحسنة للوكلاء والبنية التحتية للسحابة وقواعد البيانات من مورِّد واحد. تستضيف الشركة LLM من شريك Cohere لوكلاء Fusion وتقدم خدمات العملاء عبر الإنترنت لمساعدة المستخدمين على استخدام اللغة المناسبة والحصول على نتائج مُتسقة مع ما يحاول النظام تحقيقه.

على سبيل المثال، يمكن لوكلاء Fusion مساعدة الأقسام المالية على إنشاء التنبؤات وتتبعها، والمساعدة في كتابة إعلانات الوظائف وخطابات العروض لأقسام الموارد البشرية، أو المساعدة في تلخيص معلومات الحساب وفُرص البيع لمندوبي المبيعات. في المستقبل، يمكنهم السماح للموارد البشرية بإجراء مراجعات المواهب وإعداد اجتماعات الموظفين أو شراء عروض أسعار الموردين لأجل الإصلاحات الضرورية للمعدات. يمكن للشركات التي تريد إنشاء وكلاء بأنفسها استخدام تقنية وكلاء OCI GenAI من Oracle.

عرض المزيد من مقالات Oracle Connect

إخلاء مسؤولية المنتج في المستقبل
ترمي المعلومات سابقة الذكر إلى توضيح الاتجاه العام لمنتجاتنا. ويقصد به الأغراض المعلوماتية فحسب، وربما لا يتم دمجها في أي حساب. كما أنها ليست التزامًا بتقديم أي مواد أو رموز أو وظائف، ولا ينبغي الاعتماد عليها في اتخاذ قرارات الشراء. قد يتغير تطوير أي ميزات أو وظائف موصوفة لمنتجات Oracle وإصدارها وتوقيتها وتسعيرها ويظل وفقًا لتقدير Oracle Corporation وحدها.

إخلاء المسؤولية عن البيانات التطلعية
تُعد البيانات الواردة في هذه المقالة المتعلقة بخطط Oracle المستقبلية وتوقعاتها ومعتقدات ونواياها بيانات تطلعية وتخضع للمخاطر المادية والشكوك. يمكن أن تؤثر العديد من العوامل على التوقعات الحالية والنتائج الفعلية لشركة Oracle، وقد تتسبب في اختلاف النتائج الفعلية بشكل مادي. يمكن العثور على مناقشة لهذه العوامل والمخاطر الأخرى التي تؤثر على أعمال Oracle في ملفات هيئة الأوراق المالية والبورصات (SEC) الخاصة بـ Oracle، بما في ذلك أحدث تقارير Oracle في النموذج 10-K والنموذج 10-Q تحت عنوان "عوامل الخطر". تتوفر هذه الملفات على موقع SEC على الويب أو الموقع الإلكتروني لـ Oracle على الويب على http://www.oracle.com/investor. جميع المعلومات في هذه المقالة تُعتبر سارية اعتبارًا من 11 سبتمبر 2024 ولا تلتزم Oracle بتحديث أي بيان في ضوء المعلومات الجديدة أو الأحداث المستقبلية.