Les agents d'Oracle AI aident à automatiser des dizaines de processus alors que les entreprises recherchent des gains de productivité

Alors que les entreprises augmentent leurs dépenses en intelligence artificielle et recherchent des retours sur investissement, elles augmentent les interactions de type « question-réponse » avec des « agents » logiciels d'IA qui les aident à accomplir des tâches entières.

Le logiciel autonome s'appuie sur des modèles d'IA générative, entraînés sur de grandes quantités de données pour créer des associations entre les concepts et apprendre de nouvelles tâches, pour trouver des candidats, analyser les talents, rechercher des appels de vente et intégrer des fournisseurs. Le 11 septembre, Oracle a déclaré qu'il intégrerait plus de 50 agents d'IA de ce type dans sa suite d'applications métier Fusion Cloud dans des domaines tels que la finance, les RH, la gestion de la supply chain, le contrôle de la qualité, les ventes et le service client.

Au lieu de s'appuyer sur des déclencheurs par mot-clé ou sur des règles métier et des workflows pré-codés, les agents optimisés par de grands modèles de langage peuvent effectuer des processus en plusieurs étapes qui couvrent des outils logiciels, s'adaptent à de nouveaux scénarios, comprennent les rôles des utilisateurs dans une entreprise et répondent à des invites en langage naturel plutôt qu'au code. Cela les rend plus flexibles et moins sujets aux erreurs que les systèmes précédents qui étaient plus rigides et moins conscients des informations entrantes. Les agents d'IA peuvent également extraire des données de leurs propres documents, ce qui aide les workflows à rester pertinents.

Par exemple, l'agent de documents d'Oracle pourrait aider un responsable des ventes avec les fonctions suivantes : prendre une photo sur son téléphone du devis d'un fournisseur étranger, extraire les informations pertinentes et les traduire du japonais, puis créer une demande d'achat. Plus tard, le logiciel peut aider à traiter automatiquement la facture des fournisseurs pour examen par un gestionnaire de paiements.

« Cela dépasse tout ce que nous avons pu faire auparavant », a déclaré Steve Miranda, Vice-président exécutif d'Oracle, lors d'un discours prononcé à Las Vegas à l'occasion de la conférence CloudWorld organisée par l'entreprise à l'intention de ses clients et de ses partenaires du secteur. « Il s'agit d'un changement considérable en termes d'entrées et de résultats de nos applications dans tous les domaines. »

Le rythme d'amélioration de l'IA, les agents n'étant que le dernier exemple, peut inciter davantage d'entreprises à faire évoluer leurs applications et leurs données vers des abonnements en tant que service et des plateformes en ligne.

« De plus en plus de clients évoluent vers le cloud, mais il reste des retardataires qui ne sont pas encore passé à l'action », explique Miranda Nash, Vice-présidente du développement d'applications et de la stratégie du groupe Oracle. « S'il y a une raison de s'intéresser aux mises à jour trimestrielles des nouvelles innovations, c'est bien celle de l'IA. Comment pouvez-vous rester sur la touche ? »

Oracle prévoit de rendre les agents d'IA des applications Fusion Cloud disponibles dans les 12 prochains mois sans frais supplémentaires. Les agents couplent de grands modèles de langage qu'Oracle héberge sur son cloud public avec une technique appelée génération augmentée de récupération (RAG) qui extrait des informations à partir des propres documents d'une entreprise et alimente le LLM avec un historique continu de ce qu'un utilisateur d'ordinateur a fait, de sorte qu'il dispose d'un contexte plus large pour ses réponses. « Il n'est pas facile d'obtenir des résultats cohérents et fiables de ces LLM », explique Nash. « Ce n'est pas quelque chose que les clients devraient prendre à la légère. »

En quête de ROI pour l'IA

Une IA intégrée directement dans les processus métier, consciente de qui l'utilise et capable d'automatiser avec précision les tâches chronophages pourrait être une aubaine à un moment où les entreprises et les investisseurs recherchent la preuve que des investissements massifs dans l'IA porteront leurs fruits. Les entreprises technologiques et les services publics devraient investir plus de 1000 milliards de dollars dans l'infrastructure d'IA dans les années à venir, y compris les data centers et les puces, selon Goldman Sachs. Jusqu'à présent, les gains de productivité en aval n'ont pas égalé les investissements.

Les entreprises s'attendent à ce que leurs dépenses en IA augmentent de 30 % en 2024, par rapport à une augmentation moyenne de 3,3 % des budgets informatiques globaux, selon une enquête du Boston Consulting Group auprès de 330 acheteurs informatiques nord-américains et européens publiée en juillet. Plus de 30 % des personnes interrogées par BCG ont déclaré que les implémenteurs d'IA à « haute maturité » ne s'attendent pas à un rendement supérieur à 10 % de leurs investissements au cours des trois prochaines années, avec des pronostics encore plus pessimistes chez les entreprises qui ont adopté moins de technologie.

Les agents qui guident les collaborateurs dans leurs tâches, les aident à effectuer des recherches sur le Web, à compiler des retours et à conserver les informations tout au long des processus peuvent aider les entreprises à tirer plus de valeur de leurs données que les requêtes ponctuelles que les utilisateurs envoient souvent aux LLM. Ils pourraient également fournir une mise à jour sophistiquée des outils d'automatisation logicielle métier et des assistants de productivité que les entreprises technologiques ont longtemps intégrés dans les applications, les systèmes d'exploitation des PC et les téléphones. « Sans modèles fondamentaux, ces capacités nécessiteraient des efforts manuels importants pour intégrer des systèmes, ou des efforts manuels fastidieux pour rassembler les résultats de différents systèmes logiciels », a déclaré le cabinet de conseil McKinsey & Co. dans un rapport de juillet.

À titre d'exemple de gains de productivité, les agents génératifs de l'IA pourraient contribuer à réduire de 20 à 60 % le processus de plusieurs semaines d'une banque créant une note de risque de crédit, selon McKinsey. Les logiciels d'agent d'IA « ont traditionnellement été difficiles à mettre en œuvre, nécessitant une programmation fastidieuse basée sur des règles ou un entraînement hautement spécifique des modèles de machine learning. L'IA générative change cela. »

L'étendue des données

Les entreprises technologiques infusent des logiciels métier avec des agents autogérés. Microsoft a intégré des agents dans ses applications de productivité, y compris un copilote pour son logiciel de réunion Teams qui peut gérer les agendas, suivre les actions de suivi et informer les collaborateurs lorsque leurs collègues ont besoin de leur contribution. Google a fait la démonstration d'un assistant pour smartphone capable de répondre à des questions sur des objets et des dessins visualisés à l'aide de l'appareil photo.

Oracle se différencie en tirant parti de l'étendue des données métier stockées dans ses applications Fusion pour la gestion financière, les RH, le marketing, les ventes, le service client et la gestion de la supply chain, selon Nash. Ses applications sont également exécutées sur Oracle Cloud Infrastructure (OCI), ce qui signifie que les clients peuvent s'approvisionner en applications métier, en infrastructure cloud et en bases de données améliorées par les agents auprès d'un seul fournisseur. La société héberge un LLM du partenaire Cohere pour les agents Fusion et offre aux clients des services en ligne pour aider les utilisateurs à employer le langage approprié et à obtenir des résultats cohérents avec ce qu'un système essaie d'accomplir.

Par exemple, les agents Fusion peuvent aider les services financiers à créer et à suivre des prévisions, à rédiger des offres d'emploi et des lettres d'offre pour les services RH ou à synthétiser les informations de compte et les opportunités de vente incitative pour les commerciaux. À l'avenir, ils pourraient permettre aux RH d'effectuer des évaluations des talents et de configurer des réunions avec les collaborateurs ou d'obtenir des devis fournisseur pour les réparations d'équipement nécessaires. Les entreprises qui souhaitent créer elles-mêmes des agents peuvent utiliser la technologie des agents OCI GenAI d'Oracle.

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