Oracle AI agents 可帮助希望提高生产力的企业实现数十个流程的自动化改造

随着企业持续加大 AI 支出并寻求投资回报，这些企业也正在通过 AI 软件“agents”来增强单次问答式互动并助其完成整个任务。

生成式 AI 模型往往需要经过大量数据训练，可以在各种概念之间建立关联并学习新任务，而这种自导式软件会利用生成式 AI 模型来查找求职者、分析人才、研究销售拜访和进行供应商登记。9 月 11 日，Oracle 宣布推出 50 多个 AI agents，这些 AI agents 将作为 Fusion Cloud 业务应用套件的一部分提供，并涵盖财务、HR、供应链管理、质量控制、销售和客户服务等领域。

与依赖关键词触发器或预先编码的业务规则和工作流程不同的是，由大型语言模型驱动的 agents 可以执行跨越软件工具的多步骤流程，适应新的情境，了解用户在组织中的角色，并响应自然语言提示而不是代码。以前的系统更加死板，对传入信息的了解也更少，而 agents 则比以前的系统更加灵活，而且还更不容易出错。AI agents 还可以从企业自己的文档中提取数据，有助于保持各个工作流之间的相关性。

举个例子，Oracle 的 document agent 可以帮助销售主管执行以下操作：在他的电话中，捕捉海外供应商报价的图片，提取相关信息并从日语中翻译，然后创建采购请求。过后，该软件还可以自动处理供应商的发票，以供支付经理审核。

甲骨文公司执行副总裁 Steve Miranda 在美国拉斯维加斯举办的甲骨文全球云大会上，面向客户和行业合作伙伴发表演讲时表示，该软件超越了 Oracle 以前提供的任何产品。就 Oracle 应用的输入和输出而言，这是一个巨大的变化。

AI 进步的速度（agents 只是其中一个近期的例子）可能会推动更多公司将其应用和数据迁移到软件即服务订阅和在线平台。

甲骨文公司应用开发和策略副总裁 Miranda Nash 表示，越来越多的 Oracle 客户选择迁移到云端，但仍有一些企业没有跟上迁移的步伐。如果说每季度更新的创新功能中有什么亮点的话，那一定是 AI。企业又怎么能放过这些机会呢？

Oracle 计划在未来 12 个月内推出 Fusion Cloud Application 的 AI agents，该服务无需额外付费。这些 agents 能够将 Oracle 在公有云上托管的大型语言模型与称为检索增强生成 (RAG) 的技术相结合，从企业自己的文档中提取信息，并向 LLM 持续提供计算机用户所做事情的历史记录，以便为答案提供更多情境。Nash 表示，要从这些 LLM 中获得一致、可靠的结果并不容易。客户不该小看它。

探索 AI 的投资回报率

对于正在寻找证据来证明大规模的 AI 投资能够得到回报的企业和投资者而言，能够直接嵌入业务流程、了解谁在使用它并有助于准确自动完成耗时工作的 AI 将为他们带来好消息。高盛集团 (Goldman Sachs) 认为，在未来几年内，技术公司和公用事业公司将在 AI 基础设施上花费超过 1 万亿美元，其中包括数据中心和芯片。截至目前，下游生产力的增长还无法与投资相匹配。

Boston Consulting Group 针对 330 个北美和欧洲 IT 买家进行的一项调查显示，预计到了 2024 年，企业的 AI 支出将增长 30%，而整体 IT 预算则平均增长 3.3%。BCG 将超过 30% 的受访者视为“高度成熟”的 AI 实施者，这些受访者预计在未来三年内的投资回报率不会超过 10%，而较少采用该技术的企业则更加悲观。

对于那些能够帮助引导员工完成任务、进行网络搜索、汇总员工反馈以及在整个流程中保留信息的 agents，它们可以帮助企业从其数据中获取比用户经常发送给 LLM 的一次性查询更多的价值。Agents 还可以为业务软件自动化工具和生产力助手提供复杂的更新，这些都是技术公司长期以来内置于应用、PC 操作系统和手机中的工具。知名咨询公司麦肯锡 (McKinsey & Co.) 在七月发布的一份报告中表示，如果没有基础模型，这些功能将需要大量的手动工作来集成系统，或者通过繁琐的手动工作来整理来自不同软件系统的输出结果。

麦肯锡还表示，作为提升生产力的一个例子，生成式 AI agents 可以帮助银行将原本耗时数周的信用风险备忘录创建流程缩短 20% 到 60%。AI agents 软件“一直以来都难以实施，需要耗费大量人力、基于规则的编程或机器学习模型的高度特定训练。生成式 AI 可以改变这一点。”

数据的广度

技术公司正在将自我指导的 agents 引入商业软件。Microsoft 已将 agents 嵌入到其生产力应用中，其中包括其 Teams 会议软件中的 Copilot，该软件可以管理议程、跟踪后续操作并在同事需要反馈时通知相关员工。Google 也已经展示了一个智能手机助手，可以回答有关相机拍到的物体和图纸的问题。

Nash 表示，Oracle 充分利用存储在 Fusion 应用中的各种企业数据来进行财务管理、人力资源、营销、销售、客户服务和供应链管理，从而使该公司的产品更与众不同。不仅如此，该应用还基于 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 运行，这意味着客户可以从一家供应商获得由 agent 增强的业务应用、云基础设施和数据库。Oracle 正在托管合作伙伴 Cohere 面向 Fusion agents 的 LLM 并为客户提供在线服务，帮助用户使用适当的语言，并获得与系统尝试实现的目标一致的结果。

例如，Fusion agents 可以帮助财务部门创建和跟踪预测，帮助 HR 部门编写职缺公告和聘用信，或者帮助销售代表汇总客户信息和追加销售机会。未来，Fusion agents 还可以帮助 HR 进行人才考核并召开员工会议，或为必要的设备维修获取供应商报价。对于希望自行构建 agents 的企业，他们也可以使用 Oracle 的 OCI GenAI Agents 技术。

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