Os agentes de IA da Oracle ajudam a automatizar dezenas de processos à medida que as empresas buscam maior produtividade

À medida que as empresas aumentam os gastos com inteligência artificial e buscam o retorno do investimento, elas ampliam as interações de perguntas e respostas com “agentes” de software de IA que ajudam a concluir tarefas.

O software autônomo utiliza modelos de IA generativos, treinados em grandes quantidades de dados, para fazer associações entre conceitos e aprender novas tarefas, a fim de encontrar candidatos a vagas de emprego, analisar talentos, pesquisar chamadas de vendas e integrar fornecedores. Em 11 de setembro, a Oracle afirmou que enviaria mais de 50 desses agentes de IA como parte do pacote Fusion de aplicações corporativas na nuvem em áreas como finanças, RH, gerenciamento da cadeia de suprimentos, controle de qualidade, vendas e atendimento ao cliente.

Em vez de depender de acionadores de palavras-chave ou de regras de negócios e fluxos de trabalho pré-codificados, os agentes alimentados por grandes modelos de linguagem podem executar processos de várias etapas que abrangem ferramentas de software, adaptam-se a novos cenários, entendem as funções dos usuários em uma organização e respondem a solicitações de linguagem natural em vez de código. Isso ajuda a torná-los mais flexíveis e menos propensos a erros que os sistemas anteriores, que eram mais rígidos e menos conscientes das informações recebidas. Os agentes de IA também podem extrair dados dos próprios documentos das empresas, ajudando os fluxos de trabalho a permanecerem relevantes.

Em um exemplo, o agente de documentos da Oracle poderia ajudar um executivo de vendas com as seguintes funções: tirar uma foto da cotação de preços de um fornecedor estrangeiro usando o celular, extrair informações relevantes e traduzi-las do japonês e, em seguida, criar uma solicitação de compra. Posteriormente, o software pode ajudar a processar automaticamente a fatura dos fornecedores para revisão por um gerente de pagamento.

“Isso supera tudo o que já fizemos antes”, afirmou Steve Miranda durante um discurso na conferência CloudWorld da empresa para clientes e parceiros do setor, em Las Vegas. “É uma grande mudança em termos de entrada e saída de nossas aplicações em geral.”

O ritmo de aprimoramento da IA, sendo os agentes apenas o exemplo mais recente, pode incentivar mais empresas a transferir aplicações e dados para assinaturas de software como serviço e plataformas online.

“Estamos levando mais clientes para a nuvem, mas ainda há alguns que não migraram”, diz Miranda Nash, vice-presidente do grupo de desenvolvimento e estratégia de aplicações da Oracle. "Se existe algum incentivo para atualizações trimestrais com inovações, tem que ser a IA. Você não pode ficar de fora!”

A Oracle planeja disponibilizar os agentes de IA das aplicações Fusion Cloud nos próximos 12 meses, sem custo adicional. Os agentes combinam grandes modelos de linguagem que a Oracle hospeda na nuvem pública com uma técnica chamada de geração aumentada de recuperação (RAG), que extrai informações dos próprios documentos de uma empresa e alimenta o LLM com um histórico contínuo do que um usuário de computador fez para que ele tenha mais contexto para suas respostas. "Não é fácil obter resultados consistentes e confiáveis desses LLMs", diz Nash. "Isso é algo que os clientes devem levar muito a sério."

Em busca do ROI da IA

A IA incorporada diretamente aos processos de negócios, ciente de quem a utiliza e capaz de automatizar com precisão tarefas demoradas, pode ser uma vantagem em um momento em que as empresas e os investidores procuram provas de que os amplos investimentos em IA serão compensados. Empresas de tecnologia e serviços públicos devem gastar mais de US$ 1 trilhão em infraestrutura de IA nos próximos anos, incluindo data centers e chips, de acordo com a Goldman Sachs. Até o momento, os ganhos de produtividade no downstream não corresponderam aos investimentos.

As empresas esperam que seus gastos com IA aumentem em 30% em 2024, em comparação com um aumento médio de 3,3% nos orçamentos gerais de TI, de acordo com uma pesquisa do Boston Consulting Group com 330 compradores de TI norte-americanos e europeus publicada em julho. Mais de 30% dos entrevistados pelo BCG disseram que os implementadores de IA de “alta maturidade” não esperam mais do que 10% de retorno sobre seus investimentos nos próximos três anos, com previsões ainda mais pessimistas nas empresas que investiram menos em tecnologia.

Os agentes que ajudam a orientar os funcionários nas tarefas, pesquisam na Web, compilam o feedback da equipe e retêm informações ao longo dos processos podem ajudar as empresas a obter mais valor de seus dados do que as consultas únicas que os usuários geralmente enviam para LLMs. Eles também poderiam fornecer uma atualização sofisticada das ferramentas de automação de software comercial e dos assistentes de produtividade que as empresas de tecnologia há muito tempo incorporam a aplicações, sistemas operacionais de PC e telefones. “Sem modelos de base, esses recursos exigiriam grandes esforços manuais para integrar sistemas ou esforços manuais monótonos para reunir resultados de diferentes sistemas de software”, disse a consultoria McKinsey & Co. em um relatório de julho.

Como exemplo de ganhos de produtividade, os agentes de IA generativa podem ajudar os bancos a reduzir o processo de criação de classificações de risco de crédito que levaria várias semanas em 20% a 60%, de acordo com a McKinsey. O software do agente de IA "tem sido tradicionalmente difícil de implementar, exigindo programação trabalhosa, baseada em regras ou treinamento altamente específico de modelos de machine learning. A GenAI mudou isso."

Amplitude dos dados

As empresas de tecnologia estão incorporando software empresarial com agentes autônomos. A Microsoft incorporou agentes nas aplicações de produtividade, incluindo um copiloto para o software de reunião Teams, que pode gerenciar calendários, rastrear ações de acompanhamento e notificar os funcionários quando os colegas precisarem de opinião. O Google apresentou um assistente para smartphone que pode responder a perguntas sobre objetos e desenhos visualizados pela câmera.

A Oracle está diferenciando sua oferta aproveitando a amplitude dos dados corporativos armazenados nas aplicações Fusion para gerenciamento financeiro, RH, marketing, vendas, atendimento ao cliente e gerenciamento da cadeia de suprimentos, de acordo com Nash. As aplicações também são executadas na Oracle Cloud Infrastructure (OCI), o que significa que os clientes podem obter aplicações de negócios aprimoradas por agentes, infraestrutura de nuvem e bancos de dados de um único fornecedor. A empresa está hospedando um LLM do parceiro Cohere para agentes da Fusion e oferecendo aos clientes serviços online para ajudar os usuários a empregar uma linguagem apropriada e obter resultados consistentes com o que um sistema está tentando realizar.

Por exemplo, os agentes da Fusion podem ajudar os departamentos financeiros a criar e acompanhar previsões, auxiliar na redação de anúncios de emprego e cartas proposta para os departamentos de RH ou ajudar a resumir informações de contas e oportunidades de vendas adicionais para representantes de vendas. No futuro, eles permitirão que o RH realize avaliações de talentos e agende reuniões com os funcionários ou obtenha cotações de fornecedores para os reparos necessários nos equipamentos. As empresas que desejam criar os próprios agentes podem usar a tecnologia OCI GenAI Agents da Oracle.

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