Transportation Management
Beheer alle transportactiviteiten in uw wereldwijde supply chain. Dankzij Oracle Transportation Management, dat gebruiksgemak en toonaangevende functies biedt, kunt u uw logistieke activiteiten efficiënter uitvoeren, vrachtkosten kunt verlagen en het serviceniveau optimaliseren.
Ontdek de oplossing van Oracle voor transportorkestrering (2:24)
Inleiding tot de duurzaamheid van Fusion Cloud
Leer hoe u gegevens kunt gebruiken om sneller vooruitgang te boeken in het realiseren van duurzaamheidsdoelstellingen.
Ontdek de kracht van AI in logistiek
Doe mee aan een live webinar en leer hoe een AI-gestuurde supply chain u kan helpen perfecte levering te realiseren.
Transportation Management verkennen
Operationele planning
Optimaliseer uw logistieke netwerk
Bepaal de beste manier om aan transportvereisten te voldoen, van eenvoudige transporten van A naar B tot complexe transporten met meerdere methoden, meerdere ronden en crossdocking.
Biedingen en orders stroomlijnen
Leg biedingen vast en plan inkomende en uitgaande orders en orders tussen faciliteiten op een efficiënte manier door samen te werken met LSP's (Logistics Service Providers) en verzendpartners.
Effectieve verzendplannen maken
Breng historische verzendpatronen in kaart en bepaal het optimale gebruik van activa via efficiënte trajectcombinaties voor vracht of samenwerkingsroutes.
Transportation Management
Maximaliseer de productiviteit door geautomatiseerde processen
Beheer proactief de levenscyclus van orders en zendingen via het geautomatiseerd monitoren van mijlpalen.
Automatiseer facturering en betaling van vrachtkosten
U kunt transportorders vanuit meerdere bronnen consolideren en uitvoeren en inefficiënte en redundante vereffeningsprocedures elimineren.
Meet prestaties en volg trends op een effectieve manier
Neem betere beslissingen over de supply chain door meer inzicht te bieden in zowel de interne activiteiten als de prestaties van handelspartners.
Wagenparkbeheer
Implementeer een wagenparkspecifieke planning en optimalisatie
Neem de huidige staat van het wagenpark op in het plannings- en optimalisatieproces om de middelen van het wagenpark volledig te benutten, daarbij rekening houdend met de mogelijkheden van externe vervoerders.
Een geïntegreerde wagenparkomgeving gebruiken
Beheer alle orders en verzendingen in één systeem dat rekening houdt met alle beschikbare afhandelingsmogelijkheden, inclusief contract- en privévervoer.
Bewaak financiële prestaties
Meet en controleer de financiële prestaties door gebruik te maken van de mogelijkheden voor kostenberekeningen, crediteuren, kostenvoorzieningen, opbrengstverantwoording en claim- en geschillenbeheer.
Logistieke netwerkmodellering
Bepaal de impact van veranderingen en verstoringen
Blijf veranderingen voor met een adaptief logistiek netwerk. Voer gedetailleerde what-if-scenariomodellering uit op basis van de operationele details van uw bestaande transportnetwerk en om zeer nauwkeurige resultaten te krijgen.
Analyseer dashboards en operationele data
Zet de resultaten naast elkaar en vergelijk ze met elkaar om te bepalen welke aanpak de beste is.
Digitale assistent
Geef de realtime verzendstatus op
Ontvang en beantwoord vragen onmiddellijk en op elk moment van de dag (of nacht) en los problemen sneller op terwijl u een betere klantenservice biedt.
Beter inzicht in de supply chain
Verlaag de uitgaven voor ondersteuning en verbeter de klanttevredenheid door gebruik te maken van nieuwe communicatiekanalen.
Machine learning
Nauwkeurige voorspelling van transittijden
Neem weloverwogen beslissingen over de te gebruiken vervoerder, de route en het serviceniveau en verbeter de schattingen van doorlooptijden.
Elimineer overtollige voorraad
Verlaag de voorraadkosten door de veiligheidsvoorraden en de opslagkosten te verlagen.
Wijs middelen efficiënt toe
Verklein het supply chain-risico door het aantal ongeplande vertragingen te beperken en de noodzaak van versnelde verzendingen en de bijbehorende extra vrachtkosten te verminderen.
Productrondleiding voor Transportation Management
Intelligent transportbeheer met machine learning
Machine learning voor een nauwkeurigere voorspelling van transittijden
Neem betere planningsbeslissingen, verbeter de klanttevredenheid en verlaag de risico's voor de supply chain door een machine learning (ML) benadering toe te passen op transportplanning. Laten we eens kijken hoe het werkt.
Betere beslissingen nemen
Krijg een nauwkeurigere geschatte aankomsttijd (ETA) tijdens het verzendplanningsproces. Ontvang een bijgewerkte ETA op basis van gebeurtenissen tijdens het transport en verkrijg de totale transportdoorlooptijd bij het vastleggen van de order. Oracle Transportation Management (OTM) maakt gebruik van toonaangevende ML-algoritmen en -infrastructuur voor intelligente voorspelling van transittijden.
ETA voorspellen
Klanten zien de verwachte aankomst- en transittijden van hun zendingen in hun dagelijkse werkbank. Voorspellingen kunnen in de standaard OTM-workflow en -agents worden opgenomen voor snelle reactie en actie.
Configureren in een no-code-omgeving
Machine learningmodellen zijn volledig configureerbaar en kunnen worden afgestemd op bedrijfsspecifieke behoeften en transportscenario's. Een omgeving zonder code maakt configuratie eenvoudig.
Reageren op realtime risicogebeurtenissen
Houd rekening met gebeurtenissen, zoals GPS-updates en storingen, en externe factoren, zoals het weer en verkeer, om uw reactievermogen op realtime factoren te verbeteren.
Modellen opnieuw trainen om ze automatisch aan de meest recente gegevens aan te passen
Train uw modellen opnieuw met de meest recente verzendgeschiedenis. Met ML die van nature is geïntegreerd in OTM-processen, kunt u voorwaardelijke logica activeren of terugkerende acties instellen. Na verloop van tijd verzamelt uw model een uitgebreidere set verzendgeschiedenis en wordt het periodiek bijgetraind met incrementele gegevens. Hierdoor wordt het nauwkeuriger in een lights-out, zichzelf verbeterend proces.
Inzicht krijgen en prestaties volgen
Gebruikers hebben volledig inzicht in de nauwkeurigheid en prestaties van het model. Dit helpt gebruikers het model verder te verfijnen en vertrouwen in AI op te bouwen.
Bruikbare inzichten ontwikkelen
Voorspel de end-to-end transittijd voor meerdere transportfasen en zet deze informatie om in bruikbare inzichten. Gebruikers kunnen eenvoudig risicovolle verzendingen identificeren, correcties aanbrengen en prestaties verbeteren.
Machine learning combineren met Oracle Transportation Management
Maak gebruik van ons toonaangevende logistieke platform om betere planningsbeslissingen te nemen, de klanttevredenheid te verbeteren en risico's voor de supply chain te verminderen.
