Oracle 宣布為企業推出生成式開發 (GenDev) ，這是以 AI 為中心的開創性應用程式開發基礎架構。此解決方案提供創新的開發技術，協助開發人員快速生成複雜的應用程式，並在應用程式中輕鬆使用 AI 驅動的自然語言介面和以人為中心的數據。GenDev 結合了 Oracle Database 23ai 中的技術，包括 JSON Relational Duality Views、AI Vector Search 和 APEX，以便使用生成式 AI 進行開發。此創新的開發基礎架構支援模組化應用程式生成和宣告式語言，並提供企業應用程式所需的可擴展性、可靠性、一致性和安全性自動化功能，有助企業更快地發揮 AI 優勢，同時降低風險。

在 GenDev 中，將在數據層處理數據複雜性，意圖、機密性、驗證和完整性等數據規則的應用則由數據引擎強制執行。為了實現這一目標，Oracle 的融合數據引擎 Database 23ai 支援所有數據類型和工作負載，而不會犧牲企業所需的透明數據一致性、效能和可用性。

Oracle 關鍵任務數據庫技術執行副總裁 Juan Loaiza 表示：「打個比方，要充分發揮汽車的優勢，就必須先鋪好道路。同樣地，我們必須改變應用程式開發基礎架構，才能充分發揮 AI 應用程式的效益。GenDev 可讓開發人員利用 AI 快速生成可理解且安全的模組化、可發展型企業應用程式。使用者可以使用自然語言與數據和應用程式互動，並根據其語意內容查找數據。Oracle Database 23ai 提供以 AI 為中心的基礎架構，可大幅加速企業應用程式的生成式開發。」

現在，開發人員還可以從 Oracle Database 23ai 功能中受益， 這些功能包括 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 和 Oracle Database@Azure 中提供的Oracle Autonomous Database on 23ai。Autonomous Database 推出以下新功能，進一步簡化並加速生成式開發：

• 具備 RAG 和其他增強功能的 Oracle Autonomous Database Select AI ：在將大型語言模型 (LLM) 與企業數據結合使用時，客戶可利用檢索增強生成 (RAG) 和 AI Vector Search 對自然語言問題提供更精確的回應，從而降低幻覺風險。在 Autonomous Database 的協助下，即使不具備專業知識，使用者也能夠建立 AI 管道，以生成和填入向量內嵌項目。
• 更廣泛地支援 LLM： 透過使用 Autonomous Database 與其他 LLM（Google Gemini、Anthropic Claude 和 Hugging Face）的內置整合，協助企業從生成式 AI 中獲得更多價值。Autonomous Database 與七家提供商的 35 個不同的 LLM 整合，為客戶提供更廣泛的選擇來建置 GenDev 應用程式。
• Autonomous Database GPU 支援： 客戶能夠存取 NVIDIA GPU，以加速特定 AI 數據作業的效能，并且無須擔心佈建或管理 GPU 伺服器方面的工作。客戶最初可以利用 Oracle Machine Learning Notebooks，將支援 GPU 的 Python 套件用於資源密集型工作負載，例如使用變壓器模型生成向量嵌入項目，以及建置深度學習模型。
• Data Studio AI 增強功能： 支援客戶使用自然語言準備和載入數據，並使用視覺化的「拖放」工具建立包含文字和影像向量內嵌的 AI 管道。
• Graph Studio 增強功能： 使用者可藉助內建的自助工具，無需編寫程式碼即可在 Oracle Database 23ai 中建立 Operational Property Graph 模型。
• Autonomous Database for Developers： 支援使用者以統一的小時費率，存取 Autonomous Database 的豐富功能和工具。這為開發使用案例提供更低且更可預測的入門門檻 (0.039 美元/小時 = 28.54 美元/月)，同時也提供升級到生產部署的簡單路徑。
• Autonomous Database for Developers Container Image： 以方便下載的映像形式，為客戶提供與雲端 Autonomous Database for Developers 相同且固定的資源配置、統一的小時費率和功能。開發人員將繼續擁有一整套內建工具的全託管數據庫，并且可以直接在筆記型電腦上執行，輕鬆用於 CI/CD 管道。
• Autonomous Database Select AI — Synthetic Data Creation： 支援客戶使用 AI 複製生產數據庫，透過 AI 生成的真實測試數據取代數據庫中的數據，藉此簡化並加速 Autonomous Database 的建置開發和測試執行個體。

其他資源

• 觀看 Juan Loaiza 在 Oracle CloudWorld 的主題演講
• 深入瞭解 生成式開發
• 深入瞭解 Oracle Database 23ai
• 深入瞭解 Oracle Autonomous Database